来自Zhijiang大学团队的Guo Guji教授开发了Nuwa CE，这是基因组预测设计的深度学习模型。这可以预测由90％或更精确的基因组调节区域突变引起的表型变化，并根据疾病表型设计相应的治疗位点。据报道，相关结果已发表在国际学术杂志小组中。报告表明，基因组由DNA组成，DNA不仅包含蛋白质编码序列，而且还包含许多不编码蛋白质的调节序列。这两种类型的序列之间的协同作用决定了生物体的复杂表型特性。 “理解古老的“遗传语言”生物是科学家一直致力于攀登的科学峰。古戈齐说，人类基因组的普罗伊特人已经收集了全世界科学家的努力，以分配人类基因，但是超越了T他多年来，科学家在那里不到10％的遗传信息。近年来出现的AI模型可以帮助科学家更快地帮助他们更快地理解的系统，并且在他们更快地理解的系统中，以及系统地将科学家更快，系统地与科学家相结合的系统。大型基因序列。 “数据库”，并根据大量高质量数据对细胞图进行直接预测到细胞图，'NUWA CE'模型超过了具有多个指标的现有基因组模型。Guoji介绍了“ NUWA CE”可以预测基于基于基于基于基于基于基于90％％的元素的各种细胞的细胞中的细胞的“ NUWA CE”。通过“ NUWA CE”预测的恶意细胞疾病的治疗基因说，“ NUWA CE”系列模型为研究人员提供了更好地了解遗传疾病的复杂原因，并且在生活，医学和农业研究科学中。他说，他将帮助提供强有力的支持。