最近，关于使用大型语言模型（LLM）来自主控制航天器的研究引起了人们的关注。研究人员通过模拟竞争测试了航天器控制中的ChatGPT性能。结果表明，在自主航天器的仿真竞赛中，Chatgpt排名第二。这项成就不仅展示了在航空航天领域中应用LLM的潜力，而且还为未来的独立航空航天系统的发展提供了新的想法。随着航空技术的持续发展和增加的卫星数量，人类将来无法手动控制所有卫星。此外，在探索深空时，光速的极限使得无法直接控制真实的航天器。因此，允许独立决策的Rob Systemsotics的发展已成为航空航天领域的重要发展方向。促进Innovati在相关技术中，航空研究人员最近根据流行的游戏“坎帕拉太空计划”创造了坎帕拉太空计划的差异游戏的挑战。这项挑战为研究人员提供了一个相对现实的环境，以设计，体验和测试自主系统。比赛包括各种场景，包括追求和拦截卫星的任务，以及避免检测的任务。一名国际研究小组在太空研究杂志的下一个进步中介绍了门票。它是类似于Chatgpt和电话的商业LLM。研究人员之所以选择使用LLM的原因是因为传统的自我开发方法需要多次培训，反馈和优化，而Kambala挑战的使命是尽可能模拟最终的现实。相比为特定情况找到正确的上下文所需。根据Home的说法，为允许LLM真正操作航天器，研究人员解释了航天器的状态和文字目的，开发了一种将其传递给LLM的方法，并要求他们提供有关如何协调和操作太空飞船的建议。基于文本的文本研究人员是开发了一个转换层，该转换层将模拟的航天器的退出转换为有效的功能代码。通过一系列简单的快速单词和一些调整，研究人员成功地完成了CHATGPT，以完成任务中的许多试验任务，成为竞争的次数。值得注意的是，这些研究工作是在启动Chatgpt最新版本的最新版本之前就完成的。但是，航空航天领域的LLM应用程序仍然面临许多挑战。这尤其是避免“幻想”的问题（即，不合理的退出而没有意义）。在现实世界的情况下，这种错误的离开c有灾难性的结果。但是，这项研究仍然表明，即使准备好制造LLM，也可以在以后吸收许多人类知识，也可以意外地应用于真实的工作。